1. NVIDIA JetsonデバイスでCVEDIA-RTを使用する
2. NVIDIA JetsonデバイスでLumeoを使用する
3. TensorRTを使用してNVIDIA Jetson上でYOLOv8を使用する
4. TensorRTとDeepStream SDKを使用してNVIDIA JetsonでYOLOv8を使用する
5. YOLOv8をreComputerでトレーニングし、デプロイする
6. YOLOv8でカスタム分類モデルをトレーニングし、デプロイする
7. ROSを使ってreComputer上で複数のCSIカメラを使用する方法
8. JetPack OSをJ401キャリアボードに書き込む
9. ローカルAIアシスタント：JetsonにOllamaとAnythingLLMをデプロイする
10. LangChainを用いてLLMの出力を整える
11. ローカルボイスチャットボット：reComputer上でRivaとLlama2をデプロイする
12. リアルタイム音声テキスト変換のために、NVIDIA Jetson Orin上でWhisperをデプロイする

＊このガイドはSeeed社の許可を得て、スイッチサイエンスが翻訳しています。翻訳ページの無断転載および商用利用でのリンクはお控えください（ご利用の場合には当社宛にご連絡ください）。

翻訳元 :

• Seeed Studio Getting Started: Edge Computing - NVIDIA Jetson